Technische Übersicht

Kohortierung mit MIMIC-IV, Feature-Engineering und ML-Modelle für 30-Tage-Wiedereinweisungsrisiko und Pflegeaufwand.

Daten & Kohortierung

• Identifikation von HF-Patienten via ICD-10; Definition Indexaufenthalt und 30-Tage-Wiedereinweisung.
• Features: Demografie, Komorbiditäten, Vitalwerte, Labore, Medikation, Prozeduren, Station.
• Processing: speichereffiziente Tabellen-Joins, Chunking; standardisierte Schemas.

Modelle

• Klassifikation: Logistische Regression, Random Forest, XGBoost.
• Ressourcen-Regression: Pflegestunden nach Pflegegrad und Verweildauer.
• Evaluation: AUROC, AUPRC, Kalibrierung; MAE/RMSE für Regression.

Pipeline & Reproduzierbarkeit

• Modulare Struktur unter src/; tests/ zur Validierung; konfigurationsgetriebene Läufe.
• Skripte: make_dataset.py, extract_features.py, preprocess.py, readmission_model.py, resource_model.py.
• Automation: run_pipeline.sh für End-to-End.

Repo: cyranothebard/heart_failure_readmission