Projekte

Technische Führung auf Senior‑Level in energie‑, gesundheits‑ und industrie‑kritischen Domänen.

Energie‑Empfehlungssystem
Python PyTorch LSTM AWS

Meine Wirkung: Architektur eines Systems zur Netzstabilisierung mit 5,4 % Lastreduktion (~$2–5 M/Jahr) für Versorger unter Extremwetter.

Technische Führung: Drei‑stufige ML‑Pipeline mit PyTorch‑LSTM; >8.000 Gebäude in <30 s. Verteilte Teamarbeit bis zur produktionsreifen Bereitstellung.

DACH‑Marktrelevanz: Direkt anwendbar auf Energiewende‑Initiativen, Schweizer Netzerneuerung und europäische Integration Erneuerbarer.

Strategischer Wert: Senior‑Level Systemarchitektur, Stakeholder‑Management und quantifizierter Business‑Impact für die Energiebranche.

Multi‑Lens‑Analyse verfügbar:

  • Technische Details: LSTM‑Implementierung, verteiltes Rechnen, Performance‑Optimierung
  • Projektführung: Koordination, Risikomanagement, Teamführung
  • Produktstrategie: Marktanalyse, Positionierung, Business Case
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Herzinsuffizienz Wiedereinweisung
Healthcare ML Python

Meine Wirkung: Entwicklung eines ML‑Frameworks, das klinische Risikoprognosen mit Ressourcenoptimierung verbindet – für eine Indikation mit >6,2 M Betroffenen und >$30 Mrd. Jahreskosten (USA).

Technische Führung: Dual‑Prediction‑System verknüpft Risiko mit Pflege‑Einsatzplanung. Speichereffiziente Pipeline für MIMIC‑IV; GDPR‑konformes Design.

DACH‑Marktrelevanz: Übertragbar auf Schweizer Pharma‑Forschung und deutsche Med‑Tech‑Kontexte mit Compliance‑Anforderungen.

Strategischer Wert: Domänenexpertise Healthcare, Regulatorik (HIPAA/GDPR) und Übersetzung klinischer Anforderungen in produktionsreife Lösungen.

Multi‑Lens‑Analyse verfügbar:

  • Technische Details: Klinische Datenverarbeitung, Modellvergleich, Compliance
  • Projektführung: Stakeholder‑Koordination im Klinikbetrieb, Projektplanung
  • Produktstrategie: Marktanalyse, Adoptionsstrategie, Value Proposition
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Markov‑basierte Predictive Maintenance
Manufacturing IoT Python ML Engineering

Meine Wirkung: Produktionsreifes Predictive‑Maintenance‑System mit 49‑Zyklus RMSE, $8,4M Jahresersparnis und 1‑Monat Amortisation für Flugzeugtriebwerke, demonstriert Senior‑Level Modellauswahl‑Philosophie.

Technische Führung: Umfassende ML‑Pipeline mit Markov‑Ketten, HMM und Baseline‑Vergleichen. Interpretierbare zustandsbasierte Prognosen über leistungsstärkere Random Forest, zeigt Production‑ML‑Entscheidungsfindung.

DACH‑Marktrelevanz: Direkt anwendbar auf Industrie‑4.0‑Initiativen, Schweizer Präzisionsfertigung und europäische Flugzeugwartung mit erklärbarer KI für sicherheitskritische Systeme.

Strategischer Wert: Erweiterte Modellauswahl‑Philosophie, Compliance‑Verständnis und Fähigkeit, technische Performance mit Business‑Anforderungen in sicherheitskritischen Domänen zu balancieren.

Multi‑Lens‑Analyse verfügbar:

  • Technische Details: Markov‑Modellierung, Modellauswahl‑Framework, umfassende Evaluationsmetriken
  • Projektführung: Production‑ML‑Entscheidungsfindung, Stakeholder‑Kommunikation, Business Case
  • Produktstrategie: Aviation‑Marktanalyse, ROI‑Frameworks, Compliance‑Strategie
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Branchenübergreifende Expertise
  • Energie & Utilities: Netzmodernisierung, Demand Response, Erneuerbare Integration
  • Healthcare & Life Sciences: Decision Support, GDPR/HIPAA, Safety‑kritische ML
  • Fertigung & Industrie: Predictive Maintenance, Industrie 4.0, Industrial IoT
Technische Führungskompetenzen
  • Production ML Engineering: Research → Skalierung
  • Teamkoordination: Multi‑Stakeholder‑Delivery
  • Regulatorik & Compliance: Healthcare, Energie, Industrie
  • Business Impact: ROI‑getriebene Umsetzung
  • International: EU‑Marktanpassungen