Senior Data Scientist & Technischer Leiter

Bereitstellung produktionsreifer ML‑Lösungen mit $10M+ Business‑Impact in Energie‑, Gesundheits‑ und Fertigungssektoren.

Aktuelle Erfolge
Energie‑Grid‑Optimierung

$2‑5M Jahreswert durch intelligentes Demand Response System mit 5,4% Grid‑Reduktion bei Extremwetter.

PyTorch LSTM AWS
Gesundheitsrisiko‑Vorhersage

6,2M+ Patienten bedient mit umfassendem ML‑Framework für klinische Risikoprognosen und Ressourcenoptimierung.

Healthcare ML GDPR
Predictive Maintenance

$8,4M Jahresersparnis mit 1‑Monat Amortisation durch interpretierbare KI für Flugzeugtriebwerksüberwachung.

Markov Chains ML Engineering
Technische Führung

Production ML Engineering mit umfassendem Testing, Dokumentation und Qualitätsreview‑Prozessen für KI‑unterstützte Entwicklung.

MLOps Team Leadership
Technische Expertise
Machine Learning
  • Deep Learning (PyTorch, LSTM, Transformers)
  • Zeitreihen‑Prognosen & Anomalieerkennung
  • Modellauswahl & Interpretierbare KI
  • Production ML Engineering (MLOps)
Data Engineering
  • Großskalige Datenverarbeitung (Pandas, Spark)
  • Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Echtzeit‑Datenpipelines
  • Datenbankdesign & ‑optimierung
Business Impact
  • ROI‑Analyse & Business Case Entwicklung
  • Stakeholder‑Kommunikation & Management
  • Regulatorische Compliance (GDPR, HIPAA)
  • Funktionsübergreifende Teamführung
Projekte ansehen Über mich Technik‑Blog Lebenslauf
DACH‑Markt‑Fokus

Positioniert für deutsche, österreichische und Schweizer Märkte mit Expertise in:

  • Energiewende – Grid‑Modernisierung und erneuerbare Integration
  • Industrie 4.0 – Predictive Maintenance und Industrial IoT
  • Healthcare KI – GDPR‑konforme klinische Entscheidungsunterstützung
  • Regulatorische Compliance – EASA, FDA und EU‑Standards
Wichtige Differenziatoren
  • Produktionsreifer Fokus – Nicht nur Forschung, sondern einsetzbare Lösungen
  • Business Impact – Quantifizierter ROI und Kosteneinsparungen
  • Interpretierbare KI – Erklärbare Modelle für sicherheitskritische Anwendungen
  • Qualitätsengineering – Umfassendes Testing und Dokumentation
Aktuelle Highlights

Modellauswahl‑Philosophie – Interpretierbare Markov Chains über leistungsstärkere Random Forest für Luftfahrtsicherheit gewählt

Production ML Engineering – 95%+ Testabdeckung mit umfassenden Qualitätsreview‑Prozessen

Business Case Entwicklung – $8,4M Jahresersparnis mit detaillierter ROI‑Analyse und Sensitivitätstests